IRF Szoftverház - Befektetési portfólió elemző és performance attribution rendszer fejlesztése adatt

2016-2017 tavasz

Téma leírása

Alapkezelők, befektetési intézmények portfóliónak elemzéséhez fejlesztés alatt álló egy adattárház és üzleti intelligencia alapú rendszer. A pénzintézet alaprendszerében előálló tranzakciós adatokat felhasználva majd ezeket külső forrásokból benchmarkokkal, nyilvános értékelésekkel, jellemzőkkel kiegészítve egy olyan komplex felületet kialakítása a cél, amely lehetővé teszi a hatékony portfólió kezelést, tervezést, döntéshozatalt.

A rendszer alapvetően adattárházas technológiákkal készül, azonban a külső adatforrásokat számos interface felületen kell csatlakoztatni, valamint a kiépített csatornákon érkező információkon automatizált és egyedi hibajavításokra kell megoldást készíteni.

Feladtok:

  • Portfólió és benchmark adatok összehasonlítása portfólió összetétel, instrumentum jellemzők szerint, amely segít megválaszolni, hogy a különböző előrejelzésekhez viszonyított teljesítmény mögött milyen döntések, események állnak
  • Versenytársakkal való összevetés, relatív mozgások ábrázolása, amelyek tőkétől, volumentől függetlenül mutatják meg az egymáshoz képest elért hozamot
  • Részletes teljesítmény elemzés, magas szintű portfolio attribution ábrázolás, amelyről hierarchikusan tételes, akár tranzakciós mélységre navigálhatunk a jellemzők mentén
  • Befektetési döntések elemzése, eszközallokáció, modellezés
  • AAS, SSR, Total return kimutatás
  • GIPS kompozitok, GIPS alapadatok kapcsolása a portfólió tranzakciókhoz
  • Kompozit benchmark teljesítmény, GIPS szerinti teljesítmény mérés
  • Forrás rendszerek feltérképezése
  • Forrás integráció
  • Forrás információk hibajavítása

 

Feltételek

  • Haladó SQL ismeretek (Oracle, MS SQL Server)
  • Oracle BI, Pentaho
  • Adattárház alapismeretek
  • Angol nyelvtudás írásban

Külső partner: IRF Szoftverház

Maximális létszám: 2 fő