Gépi tanulási környezet kialakítása ipari folyamatokhoz

2018-2019 ősz

Szoftver

Téma leírása

A gépi tanulási folyamat tipikusan több lépésre bontható. Az első az ipari/üzleti folyamat működésének megértése, ezt követi az adatok azonosítása és értelmezése, majd az adatok tisztítása és előkészítése, illetve modellezése, végül az adatok értékelése, mely visszacsatolódik az ipari/üzleti folyamat értelmezésébe és tovább pontosítja azt. Az értékelési folyamat egy másik ága pedig az eredmények felhasználása.

Ezen a témán lehetőséget biztosítunk arra, hogy az érdeklődő hallgató egy komplex környezeten keresztül megismerje a machine learning / BI környezetek tipikus felépítését, telepítését, iparban történő felhasználását, valamint erre építve izgalmas új eredményeket hozzon létre.

Maximális létszám: 2 fő