Autonóm döntéshozó rendszer továbbfejlesztése és verifikációja

2020-2021 tavasz

Szoftver

Téma leírása

Az ipari automatizálás nagyon gyorsan fejlődő terület, tele van innovatív ötletekkel, amelyek
megvalósításával hatékonyabbá tehető egy gyártósor, sok idő és pénz takarítható meg. Ezen
ötletek bevezetése előtt az adott cégnek garantálnia kell az új rendszer stabilitását és a várható
eredményeit. Erre a célra különböző validációs és verifikációs szoftverek fejlesztése
alkalmazható.
A műszerek megosztása és optimális kihasználása mellett a végrehajtási idő is
kulcsfontosságú a költségek csökkentésében. A komplex rendszereket vezérlő algoritmusok
döntései alapvetően meghatározzák a hatékonyságot és ezzel a termelékenységet is. A
döntéshozó algoritmusok fejlesztéséhez nagy mennyiségű adat összegyűjtése és feldolgozása
szükséges. Az eredmények alapján lehetőség nyílik a paraméterek finomhangolására, és akár
adaptív rendszerek kialakítására.
A hallgató feladatának a következőkre kell kiterjednie:
Mutassa be a kiinduló mérési rendszer működését és funkcionalitását;
Készítsen egy teljes körű tesztelésre és verifikációra alkalmas rendszert, amely
alkalmas az algoritmus-fejlesztéshez hasznos adatok gyűjtésére és kiértékelésére;
Végezzen irodalomkutatást a továbbfejlesztési lehetőségekről;
A kapott eredmények alapján elemezzen és implementáljon egy optimálisnak vélt
megoldást;
Hasonlítsa össze és értékelje a kiinduló és az elért rendszert, mutasson rá a
különbségekre, mérési eredményekkel támassza alá az új rendszer működését
különböző szituációkat tekintve szimulációs és valós mérési környezetben.



Külső partner: NOFFZ Technologies Hungary Kft. - Farkas Máté

Maximális létszám: 2 fő