Deep learning alkalmazása heterogén MRI adatokon

2020-2021 tavasz

Szoftver

Téma leírása

A deep learning algoritmusok orvosi alkalmazásaiban nagy kihívást jelent a különböző gyártók által készített diagnosztikai eszközök közti különbség. Az eltérés miatt egy korábban betanított algoritmus teljesítménye csökken egy új gépen való alkalmazáskor. Az algoritmus újra tanításához, finom hangolásához viszont szeretnénk a lehető legkevesebb új mérést elvégezni.

Ennek a témának a célja ezen probléma megoldásának vizsgálata.

Maximális létszám: 2 fő