Egyedi keretr. fejlesztése mély tanulás hiperparamétereinek optim. nyílt és gyártási adathalmozon

2020-2021 tavasz

Szoftver

Téma leírása

Egyedi keretrendszer fejlesztése mély tanulás hiperparamétereinek optimalizálására nyílt és gyártási adathalmozon

Development of customized framework for deep neural network hyperparameter tuning with application on open and production datasets

Szakterület: mesterséges intelligencia

Mesteréges intelligencia alapú rendszerek fejlesztésekor a hálóépítés és tanítás mellett kiemelkedő fontosságú a rendszer hiperparamétereinek optimalizálása is. Számos ingyenes és fizetős megoldás elérhető az interneten de egyedi rendszerek fejlesztésekor mindig adódnak paraméterek melyek nem optimalizálhatók ezekkel az általános eszközökkel. 

Jelen projekt célja olyan keretrendszer létrehozása, mellyel az általános hiperparaméterek mellett egyedi paraméterek is kezelhetők.

A feldolgozandó anyag és feladatok leírása:

  • A piacon elérhető hiperparaméterek optimalizálására készült eszközök áttekintése
  • Egyedi hiperparaméterek vizsgálata
  • Koncepció készítése a keretrendszer felépítésére
  • Prototípus keretrendszer tervezése
  • A rendszer tesztelése
  • Eredmények elemzése
  • Dokumentáció készítése

Külső partner: Siemens

Maximális létszám: 2 fő