Mesterséges intelligencia alkalmazhatósági vizsgálata autóipari termékek tesztadatainak elemzésére

2020-2021 tavasz

Szoftver

Téma leírása

Mesterséges intelligencia alkalmazhatósági vizsgálata autóipari termékek tesztadatainak elemzésére

A számítási kapacitás és az elérhető adatok mennyiségének növekedése egyre nagyobb lehetőséget ad olyan mesterséges intelligencia alapú módszerek kifejlesztésére, melyek teljességgel lehetetlennek tűntek akár 10 évvel ezelőtt is. A hang- és képfelismerés kezd természetes része lenni életünknek, azonban a speciálisabb adatok feldolgozhatósága még most is kérdéses.

Jelen feladat témája az autóipari fejlesztésben megtalálható adatok analízise mesterséges intelligencia alkalmazhatóságának szempontjából. A feldolgozandó anyag és feladatok leírása:

Megismerkedés az autóiparban található tesztelési rendszerekkel

Neurális hálózat típusok áttekintése

TensoFlow modellek készítése, finomhangolása

Eredmények elemzése

Dokumentáció készítése


Külső partner: Siemens

Maximális létszám: 2 fő

Konzulens

Lengyel László Dr. fényképe

Lengyel László Dr.
Tanszékvezető helyettes, egyetemi tanár

Q.B208.
+36 (1) 463-2870