Tornagyakorlatok helyességének vizsgálata MLKit segítségével

2020-2021 tavasz

Nincs megadva

Téma leírása

Az MLKit APIjai folyamatosan fejlődnek. Rengeteg kész, betanított modellt kínálnak különböző információk egyszerű felismerésére és kinyerésére. A Pose Detection segítségével például pontos és valósidejű információkat nyerhetünk egy mobileszköz kamerája előtt szereplő személy testhelyzetéről. 

Ebben a témában egy olyan rendszer prototípusának elkészítését tűzzük ki célul, amely egy oktató által készített minta video vagy stream formájában bemutatott tornagyakorlatok elemzése után meg tudja állapítani, hogy a gyakorlatot a saját eszközének kameráján át felvevő alany mennyire pontosan tudja leképezni a gyakorlatokat, hogy azokat helyesen (sérülésmentesen és a leghatékonyabb eredményt elérő pontossággal) követni tudja.

A feladat részét képezik:

  • Az MLKit megismerése és integrációja
  • A Pose Detection API megismerése és integrálása
  • A mintavideo alapján a mozdulatok jellemzőinek felismerése
  • A jellemzők reprodukálásának kvantitatív értékelése
  • A tesztelést lehetővé tevő prototípus megtervezése és megvalósítása

 

A munkából TDK készíthető, valamint szakdolgozatnak, diplomatervnek továbbvihető (több féléves téma).

 

Feltételek

  • Android ismerete
  • Készség APIk önálló megismerésére

Maximális létszám: 2 fő