Tőzsdei kereskedést támogató rendszer fejlesztése

2020-2021 tavasz

Nincs megadva

Téma leírása

A munka során feladat a tőzsdei adatok, cikkek gyűjtése, majd az adatok továbbítása és összeillesztése. Az adathalmazt gépi tanulás alapú pipenlinokkal (pl.Apache Spark MLPipeline) kell elemezni és becslést adni az árfolyamok várható alakulására. Az elkészült gépi tanulás alapú modellek eredményeit kereskedés során algoritmusokba ágyazva lehet vizsgálni valós idejű környezetben.

Feltételek

  • mélytanulás előismeretek

Maximális létszám: 1 fő