Mély tanulás alkalmazása szabályozástechnikai feladatok megoldására (Siemens)

2021-2022 tavasz

Szoftver

Téma leírása

Mély tanulás alkalmazása szabályozástechnikai feladatok megoldására
Application of deep learning to solve control tasks


A mély megerősítéses tanulással (reinforcement learning) számtalan játék felügyelet nélküli megtanulása lehetséges, akár emberfeletti teljesítménnyel. Ez a megközelítés lehetővé teszi olyan szabályozók létrehozását melyek bonyolult, nem lineáris, több bemenettel rendelkező rendszert irányítanak és melyek paraméterezése automatizált módon folyik mély megerősítéses tanulással. 

Jelen feladat témája ezen szabályozó rendszerek vizsgálata. A feldolgozandó anyag és feladatok leírása:

  • A szakirodalomban elérhető megközelítések felderítése és reprodukálása 
  • Szabályozó prototípusok kifejlesztése
  • Eredmények elemzése
  • Dokumentáció készítése

Külső partner: Siemens

Maximális létszám: 2 fő

Konzulens

Lengyel László Dr. fényképe

Lengyel László Dr.
Tanszékvezető helyettes, egyetemi tanár

Q.B208.
+36 (1) 463-2870