Mesterséges int. alkalmazhatósági vizsgálata autóipari termékek tesztadatainak elemzésére (Siemens)

2021-2022 tavasz

Szoftver

Téma leírása

Mesterséges intelligencia alkalmazhatósági vizsgálata autóipari termékek tesztadatainak elemzésére

A számítási kapacitás és az elérhető adatok mennyiségének növekedése egyre nagyobb lehetőséget ad olyan mesterséges intelligencia alapú módszerek kifejlesztésére, melyek pár évvel ezelőtt teljességgel lehetetlennek tűntek. A hang- és képfelismerés kezd természetes része lenni életünknek, azonban a speciálisabb adatok feldolgozhatósága még most is kérdéses.

Jelen feladat témája az autóipari fejlesztésben megtalálható adatok analízise mesterséges intelligencia alkalmazhatóságának szempontjából. A feldolgozandó anyag és feladatok leírása:

  • Megismerkedés az autóiparban található tesztelési rendszerekkel
  • Neurális hálózat típusok áttekintése
  • TensorFlow modellek készítése, finomhangolása
  • Szoftvereszközök készítése az egyes folyamatlépések hatékonyabb elvégzéséhez
  • Eredmények elemzése
  • Dokumentáció készítése

Külső partner: Siemens

Maximális létszám: 2 fő

Konzulens

Lengyel László Dr. fényképe

Lengyel László Dr.
Tanszékvezető helyettes, egyetemi tanár

Q.B208.
+36 (1) 463-2870