Napelem villamosenergia-termelés előrejelzésének támogatása képfeldolgozás segítségével

2021-2022 tavasz

Szoftver

Téma leírása

Az időjárásfüggő megújuló energiatermelők (Magyarországon elsősorban fotovillamos rendszerek) változékony teljesítményleadása nagyban megnehezíti az elosztóhálózati engedélyesek számára a termelés előrejelzését.

A napelemes rendszerek szempontjából a legfontosabb időjárási esemény a felhőzet változása, mely égbolt kamera segítségével vizsgálható. 

A KFKI telephelyén az elmúlt év során telepítésre került egy nagy látószögű és felbontású égboltkamera.

A téma keretébben végzett munka célja a kameraképek alapján történő automatikus felhődetektálás és felhőparaméterek meghatározása. A cél ismert felhődetektálási eljárások implementálása és tesztelése az Energiatudományi Kutatóközpont Környezetfizika Intézetével együttműködésben. 

A témához szükséges: 

  • Python/C++/C# programozási nyelv ismerete
  • angol nyelv ismerete angol nyelvű szakirodalom olvasásához
  • meteorológiai alapismeretek nem szükségesek
 
A munka folytatható TDK, MSc és akár PhD keretében is, hosszú távon lehetőség van a témát kiterjeszteni olyan komplex termelésbecslési eljárások vizsgálatára, mint a gépi tanulási módszerek és szenzorfúzió.

Külső partner: BME VET és Energiatudományi Kutatóközpont Környezetfizika Intézete

Maximális létszám: 3 fő