Neurális hálózat alapú érzelem elemzési folyamatok telepítése ipari környezetben

2021-2022 tavasz

Nincs megadva

Téma leírása

A TC&C csaknem két évtizede kezdte fejleszteni a Cisco egységes kommunikációs rendszerein folytatott audió, videó és chat beszélgetések komplex rögzítését megvalósító, többszörösen díjazott CARIN architektúrát. E rögzítő rendszerek legjelentősebb felhasználója a pénzügyi és a szolgáltató szektor, amelynek szereplői keresik azokat a megoldásokat, amelyekkel a törvényi kötelezettség miatt rögzítendő hívásokat új szempontok szerint, megbízható módon, automatikusan lehet kiértékelni.

A hallgató feladata, hogy megismerje az MLOps területén eddig elért eredményeket, rendszerezze a ‘best practiceket’, majd ezen ismeretek alapján integrálja a már elkészült és folyamatosan fejlesztés alatt álló AI alapú érzelem detektáló algoritmusokat a CARIN média rögzítő rendszerbe. Ennek az integrációnak az MLOps követelményein (verziózás, validálhatóság, CI, felelősségre vonás lehetősége stb.) kívül az alábbiaknak is meg kell felelnie:

  • Az AI funkciók, elemzések szabványosítása, hogy könnyen beilleszthetőek legyenek a folyamat menedzsmentbe
  • Folyamat vezérlő rendszer kialakítása.
  • Folyamat kezelő scriptek írása amelyek képesek a rögzített médiák automatikus érzelem elemzésének levezénylése: érzékelik új média jelenlétét, amennyiben a konfigurációk alapján elemzésre kijelölt a média akkor elindítják és vezérlik a teljes folyamatot, végül előállítják a megjeleníthető végeredményt.
  • A folyamatok monitorozhatóak és vezérelhetőek kell legyenek (megszakíthatóak)

Külső partner: TC&C

Maximális létszám: 1 fő