Tornagyakorlatok helyességének vizsgálata MLKit segítségével
2021-2022 tavasz
Adaptív oktatójátékok
Téma leírása
Az MLKit APIjai folyamatosan fejlődnek. Rengeteg kész, betanított modellt kínálnak különböző információk egyszerű felismerésére és kinyerésére. A Pose Detection segítségével például pontos és valósidejű információkat nyerhetünk egy mobileszköz kamerája előtt szereplő személy testhelyzetéről.
Ebben a témában egy olyan rendszer prototípusának elkészítését tűzzük ki célul, amely egy oktató által készített minta video vagy stream formájában bemutatott tornagyakorlatok elemzése után meg tudja állapítani, hogy a gyakorlatot a saját eszközének kameráján át felvevő alany mennyire pontosan tudja leképezni a gyakorlatokat, hogy azokat helyesen (sérülésmentesen és a leghatékonyabb eredményt elérő pontossággal) követni tudja.
A feladat részét képezik:
- Az MLKit megismerése és integrációja
- A Pose Detection API megismerése és integrálása
- A mintavideo alapján a mozdulatok jellemzőinek felismerése
- A jellemzők reprodukálásának kvantitatív értékelése
- A tesztelést lehetővé tevő prototípus megtervezése és megvalósítása
A munkából TDK készíthető, valamint szakdolgozatnak, diplomatervnek továbbvihető (több féléves téma).
Feltételek
-
Android ismerete
-
Készség APIk önálló megismerésére
Maximális létszám:
2 fő