Arckép alapú személyfelismerés mesterséges int. segítségével, ipari felhasználásra (Artillence)

2022-2023 ősz

Szoftver

Téma leírása

Arckép alapú személyfelismerés mesterséges intelligencia segítségével, ipari felhasználásra
Face Identification using Deep Learning for industrial applications

A mesterséges intelligencia technológiák elterjedésével lehetővé váltak olyan felhasználó azonosító eljárások, melyekkel ezelőtt csak filmekben lehetett találkozni. Ezek közé sorolható a felhasználók arcképe alapján történő azonosítása. A mesterséges intelligencia segítségével a felhasználókat arcképük alapján nem csak osztályozni lehet, hanem azonosítani is.

A hallgató feladata egy olyan konténerizált beléptető rendszer felépítése, melynek segítségével automatikusan lehet arcképek alapján felhasználókat hozzáadni egy adatbázishoz valamint azonosítani lehet az adatbázisban már szereplő felhasználókat az arcképük alapján. A feladat végrehajtása során a hallgató megismerkedhet a modern neurális hálózatok működésével és önállóan elkészíthet egy működő eszközt. A feldolgozandó anyag és feladatok leírása:

· A szakirodalomban megjelenő FI (Face Identification) módszerek kipróbálása
· A rendelkezésre álló előre feltanított neurális hálók kipróbálása
· Kiválasztott módszer köré egy egyszerű webes felület készítése
· Az összeállított rendszer konténerizálása
· Eredmények elemzése
· Dokumentáció készítése


Külső partner: Artillence

Maximális létszám: 2 fő

Konzulens

Lengyel László Dr. fényképe

Lengyel László Dr.
Tanszékvezető helyettes, egyetemi tanár

Q.B208.
+36 (1) 463-2870