Egységes adatplatform kiépítése és adat analitikai megoldások alapjai (HPE)

2022-2023 ősz

Nincs megadva

Téma leírása

Egységes adatplatform kiépítése és adat analitikai megoldások alapjai, strukturált és strukturálatlan adatok kezelése

Téma 1: Software definiált Tároló rendszerek (SDS) vizsgálata

A jelöltek vizsgálják meg a Software alapú elosztott tároló rendszerek viselkedését és működését. Vizsgálják meg a HPE laboratóriumában elérhető megoldásokat (pl. HPE Ezmeral MAPR) és annak használatát. Hasonlítsák össze hagyományos Blokk tároló megoldásokkal.

 

Téma 2: Mesterséges intelligencia és univerzális analitikai platform megoldás vizsgálata és vizsgálata

Univerzális Analitikai platform, AI és ML fejlesztői környezet működése, amely lehetővé teszi univerzálisan használható, gyártó független analitikai/AI/Big Data megoldások létrehozását,vizsgálatát.  A jelöltek ismerjék meg többek között a Kafka, Hadoop, Delta Lake, Spark,Drill, Presto, Vertica szoftvereket, valamint a HPE Ezmeral MLOps Machine Learning és Mesterséges Intelligencia fejlesztői platform felépítését, annak komponenseit és vizsgálják meg egy konkrét alkalmazáson keresztül a platform működését.


Külső partner: HPE

Maximális létszám: 2 fő

Konzulens

Lengyel László Dr. fényképe

Lengyel László Dr.
Tanszékvezető helyettes, egyetemi tanár

Q.B208.
+36 (1) 463-2870