Gépi tanulás alapú automatikus feliratozó rendszer fejlesztése (Artillence)

2022-2023 ősz

Szoftver

Téma leírása

Gépi tanulás alapú automatikus feliratozó rendszer fejlesztése
Deep Learning based speech to text tool development

A mesterséges intelligencia technológiák elterjedésével lehetővé vált számos, hagyományosan emberi munkát igénylő feladat automatizálása. Ezek közé sorolható a beszélt szöveg feliratozása, melynek sok alkalmazási területe van, például televíziós műsorok feliratozása vagy a bírósági meghallgatások valósidejű lejegyzése. A mesterséges intelligencia, szemben a szakértői rendszerekkel, lehetővé teszi számunkra, hogy közel emberi minőségű feliratozást tudjunk készíteni, a legváltozatosabb hangforrásokra.

A hallgató feladata egy olyan konténerizált eszköz felépítése, melynek segítségével autómatikusan lehet beszélt szöveget tartalmazó hangfájlokhoz feliratot készíteni. A feladat végrehajtása során a hallgató megismerkedhet a modern neurális hálózatok működésével és önállóan elkészíthet egy működő eszközt. A feldolgozandó anyag és feladatok leírása:

· A szakirodalomban megjelenő STT módszerek kipróbálása
· A rendelkezésre álló előre feltanított neurális hálók kipróbálása
· Kiválasztott módszer köré egy egyszerű webes felület készítése
· Az összeállított rendszer konténerizálása
· Eredmények elemzése
· Dokumentáció készítése


Külső partner: Artillence

Maximális létszám: 2 fő

Konzulens

Lengyel László Dr. fényképe

Lengyel László Dr.
Tanszékvezető helyettes, egyetemi tanár

Q.B208.
+36 (1) 463-2870