Gépi tanulás alapú, ipari felhasználású optikai karakterolvasó rendszer készítése (Artillence)

2022-2023 ősz

Szoftver

Téma leírása

Gépi tanulás alapú, ipari felhasználású optikai karakterolvasó rendszer készítése
Deep Learning based optical character recognition system development for industrial applications

A mesterséges intelligencia technológiák elterjedésével lehetővé vált számos, hagyományosan emberi munkát igénylő feladat automatizálása. Ezek közé sorolható az írott szövegek digitalizálása, például régi kéziratok, nyomtatott dokumentumok vagy akár nyomtatott átamkörökön szereplő alkatrészek feliratainak leolvasása. A mesterséges intelligencia, szemben a szakértői rendszerekkel, lehetővé teszi számunkra, hogy közel emberi minőségű feldolgozást végezzünk, akár teljesen különböző környezetek esetén is.

A hallgató feladata egy olyan konténerizált eszköz felépítése, melynek segítségével automatikusan lehet írott szöveget tartalmazó képekről a feliratokat leolvasni. A feladat végrehajtása során a hallgató megismerkedhet a modern neurális hálózatok működésével és önállóan elkészíthet egy működő eszközt. A feldolgozandó anyag és feladatok leírása:

· A szakirodalomban megjelenő OCR módszerek kipróbálása
· A rendelkezésre álló előre feltanított neurális hálók kipróbálása
· Kiválasztott módszer köré egy egyszerű webes felület készítése
· Az összeállított rendszer konténerizálása
· Eredmények elemzése
· Dokumentáció készítése


Külső partner: Artillence

Maximális létszám: 2 fő

Konzulens

Lengyel László Dr. fényképe

Lengyel László Dr.
Tanszékvezető helyettes, egyetemi tanár

Q.B208.
+36 (1) 463-2870