Hang alapú személyfelismerés mesterséges intelligencia segítségével (Artillence)

2022-2023 ősz

Szoftver

Téma leírása

Hang alapú személyfelismerés mesterséges intelligencia segítségével

Automatic Speaker Verification using AI based system

A mesterséges intelligencia technológiák elterjedésével lehetővé váltak olyan felhasználó azonosító eljárások, melyekkel ezelőtt csak filmekben lehetett találkozni. Ezek közé sorolható a felhasználók beszélt hangja alapján történő azonosítása. A mesterséges intelligencia segítségével a felhasználókat hangjuk alapján nem csak osztályozni lehet, hanem azonosítani is.

A hallgató feladata egy olyan konténerizált beléptető rendszer felépítése, melynek segítségével automatikusan lehet beszélt szöveg alapján felhasználókat hozzáadni egy adatbázishoz valamint azonosítani lehet az adatbázisban már szereplő felhasználókat a hangjuk alapján. A feladat végrehajtása során a hallgató megismerkedhet a modern neurális hálózatok működésével és önállóan elkészíthet egy működő eszközt. A feldolgozandó anyag és feladatok leírása:

  • A szakirodalomban megjelenő ASV (Automatic Speaker Verification) módszerek kipróbálása
  • A rendelkezésre álló előre feltanított neurális hálók kipróbálása
  • Kiválasztott módszer köré egy egyszerű webes felület készítése
  • Az összeállított rendszer konténerizálása
  • Eredmények elemzése
  • Dokumentáció készítése

Külső partner: Artillence

Maximális létszám: 2 fő

Konzulens

Lengyel László Dr. fényképe

Lengyel László Dr.
Tanszékvezető helyettes, egyetemi tanár

Q.B208.
+36 (1) 463-2870