MLOps infrastruktúra fejlesztése gépi tanulási modellek fejlesztéséhez

2022-2023 ősz

Szoftver

Téma leírása

Érdekel, a gépi tanulás? Esetleg még inkább az, hogyan lehet a gépi tanulást piaci alkalmazásokban megvalósítani és támogatni? Akkor érdemes megismerkedned az MLOps világával!

A Vitarex Stúdió Kft. egy nemzetközi projekt részeként fejleszt egy egészségügyi eszközt, amely a védőnők munkáját segíti majd a szűrésben: gépi látással és mélytanulással elemzi a diákok testtartását, és riportot készíti a látottakról. Az eszköz képes felismerni az általa látott személyt, annak testtartását, körvonalait és ezekből következtetést levonni. Ráadásul az eszköz lehetőséget nyújt a gépi látási hibákat ábrázoló képek gyűjtésére, amit központi adatbankba továbbít.

Az eszköz egy MLOps infrastruktúrába ágyazottan üzemel, ami a különféle forrásokból érkező adatoknak tárolását, rendszerezését oldja meg, az azok alapján újratanított modelleknek ad repozítóriumot, továbbá támogatja az új modellek deployment-jét többféle eszköztípusra is.

Hallgatóként ennek az infrastruktúrának a fejlesztésébe csatlakozhatsz be, és járulhatsz hozzá annak alakításához.

Információ és jelentkezés: Gulyás Gábor, gulyas.gabor@vitarex.hu


Külső partner: Vitarex Stúdió Kft.

Maximális létszám: 5 fő