Adatgyűjtő rendszer felépítése neurális hálózattal elektromos hajtásrendszer szabályzásához (Valeo)

2022-2023 tavasz

Szoftver

Téma leírása

Akusztikai adatgyűjtő rendszer felépítése és konfigurálása neurális hálózattal segített elektromos hajtásrendszer szabályzásához
Design and configuration of acoustic data acquisition system for neural network assisted e-drive control


A járműiparban használt elektromos hajtások optimalizált működéséhez egyre több környezeti információ feldolgozását használják fel a mérnökök. Az akusztikai információ felhasználása ebben az alkalmazásban egy viszonylag új irány mely érdekes lehetőségeket rejt magában. Az adatgyűjtés történhet mikrofonnal, gyorsulásméréssel vagy lézer-vibrométeres eljárással is.

 

A hallgató feladata egy mérő, adatgyűjtő rendszer összeállítása mely neurális hálózat taníntására alkalmas módon rögzíti az adatokat. A feldolgozandó anyag és feladatok leírása:

  • Meglévő mikrofon és lézervibrométeres rendszerek megismerése
  • A mérőrendszerek felkonfigurálása
  • Követelmények összegyűjtése és egy összetett mérési összeállítás megtervezése
  • Adatrögzítés későbbi neurális háló tanításhoz
  • Eredmények elemzése
  • Dokumentáció készítése

Külső partner: Valeo eAutomotive

Maximális létszám: 2 fő

Konzulens

Lengyel László Dr. fényképe

Lengyel László Dr.
Tanszékvezető helyettes, egyetemi tanár

Q.B208.
+36 (1) 463-2870