Gráf reprezentáció tanulás ajánlórendszerekhez

2022-2023 tavasz

Nincs megadva

Téma leírása

Az ajánlórendszerek elsődleges célja, hogy becslést adjanak a felhasználók preferenciáira például hang- és videotartalmakkal kapcsolatban. Az ilyen rendszereket különféle online cégek alkalmazzák, például a Google, a Bing, a YouTube, az Amazon, az eBay, a Booking. A grafikonon alapuló ajánlási technikák kiváló minőségű ajánlásokat adnak, például véletlenszerű séta, recommendation spreading. Ezen a számítási módszereknek azonban nagy a memória és a CPU/GPU igény, így gyakran lépnek fel komplexitás problémák. A projekt célja a tudás gráf méretének csökkentése a releváns információk megtartása mellett a számítási technikák teljesítményének javítása érdekében. A hallgató reprezentációs tanulási technikákat alkalmaz gráfokon, és értékeli a különböző perszonalizációs algoritmusokat.

Linkek:

Maximális létszám: 5 fő