MI alkalmazhatósági vizsgálata autóipari termékek tesztadatainak elemzésére (Valeo)
2022-2023 tavasz
Szoftver
Téma leírása
Mesterséges intelligencia alkalmazhatósági vizsgálata autóipari termékek tesztadatainak elemzésére
A számítási kapacitás és az elérhető adatok mennyiségének növekedése egyre nagyobb lehetőséget ad olyan mesterséges intelligencia alapú módszerek kifejlesztésére, melyek pár évvel ezelőtt teljességgel lehetetlennek tűntek. A hang- és képfelismerés kezd természetes része lenni életünknek, azonban a speciálisabb adatok feldolgozhatósága még most is kérdéses.
Jelen feladat témája az autóipari fejlesztésben megtalálható adatok analízise mesterséges intelligencia alkalmazhatóságának szempontjából. A feldolgozandó anyag és feladatok leírása:
- Megismerkedés az autóiparban található tesztelési rendszerekkel
- Neurális hálózat típusok áttekintése
- TensorFlow modellek készítése, finomhangolása
- Szoftvereszközök készítése az egyes folyamatlépések hatékonyabb elvégzéséhez
- Eredmények elemzése
- Dokumentáció készítése
Külső partner: Valeo eAutomotive
Maximális létszám:
2 fő