Web alapú eszközök tervezése az MI alapú fejlesztés hatékonyságának növelésére (Valeo)

2022-2023 tavasz

Szoftver

Téma leírása

Web alapú eszközök tervezése a mesterséges intelligencia alapú fejlesztés hatékonyságának növelésére
Design of web based tools for improving the efficiency of AI development


A mély neurális hálók tanítása során óriási mennyiségű adatot kell feldolgozni. Ezek egy része nyers adat, másik része a fejlesztési folyamat során keletkezik. A hatékony fejlesztéshez elengedhetetlen olyan segédeszközök fejlesztése, melyek gyorsan és hatékonyan képesek az adatot kezelni. Példaként említhetők különböző adat vizualizáló és kezelő eszközök, illetve az annotálást segítő alkalmazások.

A hallgatónak a feladata egy mesterséges intelligencia alapú ipari alkalmazáshoz segédeszközöket készíteni. A feladat során lehetőség nyílik csapatban, modern szoftverfejlesztési eszközöket használva dolgozni. A feldolgozandó anyag és feladatok leírása:

  • Az ipari alkalmazás megismerése
  • Javaslattétel az alkalmazás során használt folyamat optimalizálására
  • A világhálón megtalálható eszközök feltérképezése
  • Eszközök készítése
  • Eredmények elemzése
  • Dokumentáció készítése

Külső partner: Valeo eAutomotive

Maximális létszám: 2 fő

Konzulens

Lengyel László Dr. fényképe

Lengyel László Dr.
Tanszékvezető helyettes, egyetemi tanár

Q.B208.
+36 (1) 463-2870