Deep learning alapú arcazonosító terminál fejlesztése

2023-2024 tavasz

Szoftver

Téma leírása

Az Ipar4.0 Technológiai Központban (TK) több, mint 20 Ipar4 megoldás, un. szcenárió üzemel, melyek egy-egy ipari digitalizációs alkalmazást mutatnak be.
 
Ezek egyike egy felhő szolgáltatásként kialakított beléptető rendszer, mely az Accessium cég terméke.
Ennek a rendszernek a továbbfejlesztésébe, kiegészítésébe lehet bekapcsolódni.
 
A konkrét feladat a rendszerhez egy kamerás, deep learning alapú arc azonosító modul fejlesztése, ESP-32 micro controller modul alkalmazásával. Az arc (személy) felismerésén felül további munkavédelmi, ill. biztonsági követelmények ellenőrzése is tesztelendő, mint. pl.:
  • munkavédelmi sisak,
  • maszk,
  • védő szemüveg,
  • láthatósági mellény, 
  • szabad kezek (nincs táska a belépő személynél),
  • stb.
 
Meg kell oldani a képek (arcok) RFID kártyához rendelését, helyi kijelző kezelését, valamint a GSM kommunikációt.
A micro controllert a meglévő rendszerhez kell illeszteni Rest Api interfésszel. 
Az alkalmazást az ESP-re micro Python-ban kell elkészíteni.
 
A tantárgyi követelményeken felüli munkavégzés esetén az Accessium megbízási szerződés keretében tudja a témán dolgozó hallgatókat motiválni.
 

További infó az Ipar 4.0 Technológiai központban - I ép. fsz. 017.

A jelentkezéshez személyes egyeztetés szükséges!

 

Feltételek

  • ESP-32 ismerete, micro Python gyakorlat

Külső partner: Accessium

Maximális létszám: 4 fő