Nyelvi modellek alkalmazása pénzintézeti szoftverfejlesztésben
2023-2024 tavasz
Szoftver
Téma leírása
Az érdeklődő feladata a nyelvi modellekben és mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségek vizsgálata és alkalmazhatóságának elemzése gyakorlati példákon keresztül.
A pénzintézet saját szoftverfejlesztési munkája során előálló programkód és kapcsolódó dokumentáció üzleti titoknak minősül. Ezért aggályos ezen tevékenység kapcsán a felhő alapú szolgáltatások alkalmazása. Az elmúlt évek mesterséges intelligencia (MI) fejlődéses azonban a szoftverfejlesztésben vonzó lehetőségeket kínál, amellyel csökkenthető a "time to market" és a fejlesztések költsége is.
Feladat:
- Felmérni és bemutatni, hogy egy magyar pénzintézet milyen körülmények között, milyen célra és hogyan alkalmazhatja az MI eszközöket a szoftverfejlesztési folyamatban.
- Fel kell mérni a kapcsolódó kockázatokat (SWOT) és azok enyhítésének lehetséges módjait (szabályzók, kontrollok).
- Be kell mutatni, hogy egyes IDE eszközök milyen MI támogatást képesek biztosítani.
- Módszertan kidolgozása, amely alkalmazásával egy pénzintézet szoftverfejlesztője az elérhető legalacsonyabb kockázattal alkalmazhat MI eszközöket munkája során. Ehhez példák és legjobb gyakorlat bemutatása is szükséges.
A félév során a munka közösen történne a külsős partnerrel és az egyetemi konzulenssel. A félév eleje ismerkedéssel indulna a technológiák és a céges lehetőségek területén, majd kialakulna egy cél/prototípus/demo, melynek a megvalósítása a félév során történne, de a téma akár következő félévben is folytatható.
A téma keretében várhatóan heti 1 alkalommal történne konzultáció ahol az egyetemi konzulens és a külsős konzulens is részt vesz, itt a státusz átbeszélése és a következő heti feladatok kitűzése lenne a cél.
Külső partner: Fundamenta-Lakáskassza Zrt.
Maximális létszám:
3 fő