Orvosi adatgenerálás mély neurális generatív modellekkel

2023-2024 tavasz

Szoftver

Téma leírása

A mély tanulás alapú generatív modellezés több területen is látványos és ígéretes eredményeket prezentált az elmúlt években (Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 2). A projekt célja a diffúziós modellekkel való megismerkedés és adaptálása orvosi adatok generálására. A munka során agyi EEG és fMRI adatokkal dolgozhatsz, tetszés szerint.

A terület megismeréséhez bő mennyiségű cikk, kód és adathalmaz rendelkezésre áll, így relatíve gyorsan bele lehet rázódni a kutatásba, azonban ehhez mély tanulási alapok (pl. konvolúciós hálók, ResNet architektúra) és keretrendszerek (pl. PyTorch vagy Tensorflow vagy Keras) elősimerete szükséges. 

(Egyáltalán nem elvárt, de ha nyitott vagy rá, akkor TDK munka és tudományos cikk írásába való beszállásra is van lehetőség.)

Amennyiben érdekel a téma, kérlek dobj egy üzenetet Teams-en vagy emailben a jelentkezés előtt! :)

Maximális létszám: 2 fő