Autóipari szoftverfejlesztési folyamat 100%-os automatizálása AI nagy nyelvi modellek segítéségével
2024-2025 ősz
Szoftver
Téma leírása
A legújabb LLM fejlesztések (pl SWE-Agent) megmutatták számunkra, hogy a szoftverfejlesztés automatizálása egy megvalósítható technollógia. Az eddigi kutatások főleg magasszintű nyelvekre fókusztáltak, de felmerül a kérdés, hogy az autóipari, beágyazott szoftverfejlesztés is automatizálható-e.
A hallgató feladata az autóipari szoftverfejlesztési folyamatokkal és a nagy nyelvi modellekkel megismerkedés, majd a tanultakat felhasználva adathalmaz összeállítása, melyben issue-teszt eset párok vannak. A létrehozott adathalmaz segítségével egy nagy nyelvi modelleket felhasználó ágens hozható létre (hasonlóan az SWE-Agent-hez), amelynek a teljesítménye automatikusan számszerűsíthető.
A hallgató feladatai:
- Autóipari szoftverfejlesztési folyamatok megismerése
- Adathalmaz összeállítása issue-teszt eset párokból
- LLM-ek kiértékelése (ChatGPT, Llama 3.1, ...)
- LLM könyvtárak kiértékelése (Huggingface Transformers, LangChain)
- LLM Ágens létrehozása a feladatok megoldására
- Dokumentáció
Külső partner: Artillence
Maximális létszám:
2 fő