Deep learning alapú orvosi képfeldolgozás

2024-2025 ősz

Szoftver

Téma leírása

A téma a HUN-REN EK Nanobioszenzorika Csoporttal együttműködésben történik, amely során egy jelölésmentes egyedi sejtes diagnosztikai módszert fejlesztünk.  A hallgató feladata mikroszkópos és jelölésmentes bioszenzoros felvételek alapján egyedi sejtek lokalizációja, szegmentációja és klasszifikációja mély tanulási módszerek segítségével. 

A projekt során a hallgató megismerkedhet az orvosi képfeldolgozásban alkalmazott módszerekkel.

 Ha érdekel a téma, kérlek keress meg Teams-en vagy e-mailben mielőtt jelentkeznél.

Feltételek

  • deep learning alapok

Külső partner: HUN-REN Energiatudományi Kutatóközpont (HUN-REN EK)

Maximális létszám: 2 fő