Gépi tanulás ajánlórendszerek területén

Félév: 2024-2025 ősz

Kategória: Nincs megadva

Téma leírása

Az ajánlórendszerek elsődleges célja, hogy becslést adjanak a felhasználók preferenciáira például hang- és videotartalmak esetén. Az ilyen rendszereket különféle online cégek alkalmazzák, például a Google, a Bing, a YouTube, az Amazon, az eBay, a Booking. Az ajánlások kiszámításának viszonylag új megközelítése a session-alapú ajánlási technika. Ebben az esetben egy RNN-t alkalmazunk a következő elem előrejelzésére, amely érdekes lehet egy adott felhasználó számára. Egy újabb lehetőség a megerősítéses tanulás. A hallgató egy ilyen technika kidolgozásán és értékelésén fog dolgozni, például egyedi RNN segítségével.

Részletek az alábbi cikkekben találhatók:

• Predikciós technikák:
  https://arxiv.org/pdf/2004.13715.pdf, Section 4.1.

• Reinforcement learning techniques: https://arxiv.org/pdf/1801.00209.pdf

Maximális létszám: 6 fő