Intelligens töltési megoldások elektromos autó töltőkkel

Félév: 2024-2025 ősz

Kategória: Hardver (és szoftver firmware)

Téma leírása

Az elektromos autók térhódításával egyre nagyobb kihívást jelent az elektromos töltőinfrastruktúra kiépítése és hatékony üzemeltetése. Az intelligens töltési megoldások kulcsfontosságúak ahhoz, hogy a meglévő energiahálózatokat ne terheljük túl, és hogy a megújuló energiaforrásokat hatékonyan tudjuk hasznosítani. A feladat keretében a hallgató feladata intelligens töltési megoldások implementálása.

Az evopro Innovation Kft. az elmúlt években kifejlesztett elektromos autó töltő eszközöket (AC, DC) illetve ezeket monitorozó, vezérlő mikrogrid kontrollert. A mért és összesített teljesítmény, fogyasztási adatok alapján különböző elektromos autó töltési stratégiákat lehet futtatni és kiértékelni.

Célkitűzés: Az önálló labor keretében a hallgató feladata az elektromos autó töltők vezérlő szoftverének és a mikrogrid kontroller szoftverének kiegészítése az intelligens töltési megoldások futtatására. A feladat keretében megismerkedik a jelenlegi SW környezettel, a mikrogrid vezérlési feladatokkal, elektromos autó töltők szabványos kommunikációs protokolljaival.

Feladatok:

1. Jelenlegi mikrogrid környezet megismerése
2. Elektromos töltő eszközök beágyazott SW környezet megismerése
3. Teljesítmény és töltési profilok alapú vezérlések implementációja
4. Eredmények diszkussziója, vizualizációja, riport készítés.

Technológiák: C/C++, Qt, Python, Linux, NXP iMX.6, OCPP 1.6, 2.0

Kapcsolat: Dr. Szatmári István, Adatanalízis szakcsoport vezető, istvan.szatmari at eilabs.com

Külső partner: evopro Innovation Kft.

Maximális létszám: 2 fő