Optimal transport alkalmazása agyi (EEG/fMRI) adatfeldolgozásra
2024-2025 ősz
Szoftver
Téma leírása
A mélytanulás területén a különböző optimal transport technikák jelentős figyelmet kaptak az elmúlt években, mivel számos modell teljesítményének nagy mértékű növelése köszönhető ezeknek a módszereknek. A projekt célja az ezekkel a technikákkal való megismerkedés és egy tetszés szerint választott módszer alkalmazása agyi EEG és/vagy fMRI adatok feldolgozására.
A terület megismeréséhez bő mennyiségű cikk, kód és adathalmaz rendelkezésre áll, így relatíve gyorsan bele lehet rázódni a kutatásba, azonban ehhez mély tanulási alapok és keretrendszerek (pl. PyTorch vagy Tensorflow vagy Keras vagy Scikit-Learn) elősimerete szükséges.
(Egyáltalán nem elvárt, de ha nyitott vagy rá, akkor TDK munka és tudományos cikk írásába való beszállásra is van lehetőség.)
Amennyiben érdekel a téma, kérlek dobj egy üzenetet Teams-en vagy emailben a jelentkezés előtt! :)
Feltételek
-
programozási ismeret
-
angol nyelvtudás
Maximális létszám:
2 fő