Optimal transport orvosi adatokon
2024-2025 ősz
Szoftver
Téma leírása
1781-ben Gaspard Monge francia matematikus fejében született meg a kérdés miszerint hogyan lehet egy adott halom földet egy másik helyre vinni a legkisebb költséggel. A kérdéssel több, mint száz évig nem is igazán foglalkoztak, azonban a 2. világháború során újra elővették, és azóta egyre több technológiát és alkalmazási területet hozott ez a kérdés, többek között az igen népszerű GAN (generative adversarial network) neurális hálókat.
A hallgató feladata a témán az optimal transport eszköztárának felhasználása orvosi adatokon (fMRI jeleken, Python programnyelven). A feladat során a következő tématerületek jönnek fel: optimal transport, gépi tanulás (főként deep learning, variációs autoenkóder, diffúziós modell), lineáris/konvex programozás. A konkrét feladat nagyon szerteágazó és rugalmas, így mielőtt felveszed a témát, kérlek írj nekem (mail vagy Teams), hogy egyeztessünk, mihez lenne kedved, és aszerint alakítjuk a témádat! :)
TDK témának is alkalmas.
Feltételek
-
Python programozási ismeretek
-
angol nyelvismeret
Maximális létszám:
2 fő