Semi Supervised Clustering technológiák vizsgálata
2024-2025 ősz
Szoftver
Téma leírása
Semi-supervised clustering (SSC), a technique integrating semi-supervised learning and clustering analysis, incorporates the given prior information (e.g., class labels and pairwise constraints) into clustering to guide the clustering process and improve the performance.
A hallgató feladata az elérhető SSC implementációk feltérképezése, illetve algoritmusok implementációja.
A kutatás által érintett területekről (adathalmaz, stb.) Teamsen vagy emailen lehet érdeklődni a konzulensnél.
Feltételek
Maximális létszám:
1 fő