Agent AI fejlesztés nagynyelvmodellek (LLM) segítségével
2024-2025 tavasz
Nyelvtechnológia
Téma leírása
A projekt célja egy olyan intelligens ágens (Agent AI) rendszer megtervezése és megvalósítása, amely képes a környezetével (böngésző, operációs rendszer stb.) nem csupán szöveges, hanem tényleges interakcióba is lépni. A projekt során a hallgatók megismerkedhetnek a Tools, Thoughts, Actions, Observations koncepciókkal, valamint népszerű könyvtárakkal (pl. smolAgents, LangGraph, LLamaIndex). A végső cél egy olyan LLM létrehozása, amely a megvalósított agentfunkciókkal autonóm módon reagál a különféle környezeti behatásokra és feladatokra.
Feltételek
-
Magabiztos Python ismeretek
-
PyTorch (vagy más deep learning keretrendszer) alapszintű használata
-
Alapvető gépi tanulási és NLP-ismeretek (pl. tokenizálás, embeddingek)
-
Gyakorlati problémamegoldó készség
-
Angol nyelvű szakirodalom olvasásának képessége
Külső partner: HUN-REN SZTAKI
Maximális létszám:
1 fő