Intelligens protézis vezérlése 5G MEC segítségével

2024-2025 tavasz

Szoftver

Téma leírása

Napjainkban az intelligens protézisek vezérléséhez szükséges algoritmusok futtatása általában lokálisan, a protézisbe integrált vezérlő segítségével történik. A vezérlőalgoritmusok komplexitását korlátozza a rendelkezésre álló számítási teljesítmény, ezért nem alkalmazhatóak tetszőlegesen nagy számítási igényű algoritmusok a felhasználó szándékának megállapításához, a korlátozott pontosság viszont rontja a felhasználói élményt. Modern hálózati technológiák és edge cloud megoldások használatával elérhetővé válik a nagyságrendekkel nagyobb számítási kapacitás.

A hallgató feladata a projekthez csatlakozva a fejlesztés alatt álló keretrendszer szerver oldali osztályozó modelljeinek teljesítményének és hatékonyságának összehasonlítása és elemzése, a modellfúzió lehetőségének vizsgálata, új modellek fejlesztése Rust és Python környezetben. 

A projekt témájában született TDK: 
Intelligens protézis vezérlése 5G MEC alkalmazásával

Feltételek

  • Angol, Rust és Python alapok

Maximális létszám: 2 fő

Konzulens

Mezei Gergely Dr. fényképe

Mezei Gergely Dr.
Tanszékvezető helyettes, egyetemi docens

Q.B228.
+36 (1) 463-3491