Nyílt forráskódú, Python-alapú szoftver fejlesztése lokális energiarendszer modellezéséhez

2024-2025 tavasz

Szoftver

Téma leírása

A lokális villamosenergia-rendszerek egyre fontosabb szerepet töltenek be a fenntartható energiatermelés és -felhasználás területén. A téma célja egy olyan rugalmas és skálázható eszköz tervezése és megvalósítása, amely alkalmas lokális energiarendszerek tervezésre, értékelésre, optimalizálásra és elemzésre, és képes kezelni a problémakörrel járó számítási komplexitásokat.

A téma keretében a hallgató feladata egy moduláris, skálázható Python-alapú szoftvereszköz tervezése és fejlesztése, különös tekintettel a keretrendszer alapvető architektúrájának kidolgozására. A fejlesztés során a hallgató megtervezi az architektúra vázát, kidolgozza az alapvető adatstruktúrákat, valamint implementálja az alapvető algoritmusokat.

Szükséges készségek:
- Python programozási nyelv ismerete
- Középfokú angol nyelvtudás szakirodalom olvasásához és nemzetközi környezetben való munkavégzéshez

Hasznos készségek:
- Algoritmusok és adatszerkezetek alkalmazásában szerzett tapasztalat
- Szoftverarchitektúra-tervezési ismeretek
- Funkcionális programozási alapok
- Idősoros adatok kezelésében és Python-alapú adatfeldolgozásban szerzett tapasztalat (pl. pandas, xarray csomagok)

A kutatás során lehetőség nyílik egy szemesztert Olaszországban tölteni a Politecnico di Torinon.

A megoldás később továbbfejleszthető gépi tanulási megoldások integrálásával. A munka folytatható TDK munka, MSc diplomaterv, illetve PhD kutatás keretében is.

Együttműködő partner: A téma a Politecnico di Torino Energia Tanszékével együttműködésben kerül kidolgozásra.


Külső partner: Energiatudományi Kutatóközpont, BME VET

Maximális létszám: 3 fő