Deep learning és optimal transport alapú adattranszformációk
2024-2025 tavasz
Szoftver
Téma leírása
1781-ben Gaspard Monge francia matematikus fejében született meg a kérdés miszerint hogyan lehet egy adott halom földet egy gödörbe vinni a lehető legkisebb költséggel. A kérdéssel több, mint száz évig nem is igazán foglalkoztak, azonban a 2. világháború során újra elővették, és azóta egyre több technológiát és alkalmazási területet hozott, többek között az igen népszerű GAN (generative adversarial network) neurális hálókat.
A hallgató feladata a témán a mélytanulás (deep learning) és optimal transport eszköztárainak megismerése és kombinált felhasználása (elsősorban orvosi) adatok transzformációjára. A téma kutatási irányba is elmehet, így tökéletes pl. TDK-ra.
A konkrét feladat nagyon szerteágazó és rugalmas, így mielőtt felveszed a témát, kérlek írj nekem (mail vagy Teams), hogy egyeztessünk, mihez lenne kedved, és aszerint alakítjuk a témádat! :)
TDK témának is alkalmas.
Feltételek
-
Python programozási ismeretek
-
angol nyelvismeret
Maximális létszám:
1 fő