Tudományos hálózatok elemzése: társszerzőségi és hivatkozási hálózatok vizsgálata
2024-2025 tavasz
Szoftver
Téma leírása
A diplomaterv célja a tudománymetria, illetve társszerzőségi és hivatkozási hálózatok elemzése, különös tekintettel a kutatók affiliációváltásai hatásának vizsgálatára. A cél annak megértése, hogy a különböző egyetemek közötti váltás hogyan befolyásolja a kutatók tudományos teljesítményét és hálózati kapcsolatait.
A vizsgálat során külön figyelmet kap:
- hogyan változik egy kutató publikációs teljesítménye az affiliációváltás után?
- befolyásolja-e a váltás a kutató társszerzői hálózatának méretét és szerkezetét?
- a magasabb vagy alacsonyabb rangsorú egyetemre történő váltás eltérő hatással van-e a tudománymetriai mutatókra (pl. publikációs volumen, hivatkozások száma, együttműködési mintázatok)?
A kutatás az OpenAlex adatbázis nagy volumenű tudományos adatain alapul, amelynek hatékony kezelése fejlett programozási és adatfeldolgozási készségeket igényel. A dolgozat során a hallgató hálózattudományi módszereket és ökonometriai eszközöket alkalmaz a fenti kérdések megválaszolására. Az adatelemzéshez Python vagy R nyelvű programozási eszközök, valamint gráfelméleti algoritmusok (pl. központiság, közösségfelismerés, perzisztens hálózati struktúrák) használata szükséges.
Feltételek
-
Programozási ismeretek (Python/R), hálózattudományi és ökonometriai háttér, adatbáziskezelési és adatfeldolgozási készségek (OpenAlex)
Külső partner: TTK MI Sztochasztika Tanszék
Maximális létszám:
1 fő