AI vezérelt infrastruktúra optimalizálás és önjavító rendszerek vállalati környezetben
2025-2026 ősz
Szoftver
Téma leírása
A téma a Graphisoft/Nemetschek által meghirdetett külsős téma, melyben rengeteg lehetőség van. Az alábbi témakiírás tájékoztató jellegű, természetesen ezeket a technológiákat, eszközöket a téma keretein belül is meg lehet tanulni, nem elvárás ezek magas szintű ismerete.
Kölcsönös érdeklődés esetén a téma tovább vihető következő félévekre és akár gyakorlatként is végezhető később.
A témából TDK/IDK-n is lehet indulni, melyet az egyetemi konzulens és a külsős konzulens is támogat!
A hallgató részt vehet éles projektekhez kapcsolódó tervezési és prototípus‑fejlesztési feladatokban. A munka során tapasztalatot szerezhet infrastruktúra‑monitoringban, prediktív analitikában, log‑elemzésben, valamint AI‑alapú automatizálásban. A feladatokhoz felhős szolgáltatások (pl. Microsoft Azure, Google Cloud Platform), LLM/LAM komponensek, datalake és knowledge graph megoldások integrációja is kapcsolódhat.
Érinthető témák:
- Adatközpont‑optimalizálás és konszolidáció AI‑támogatással (kapacitás, energia, erőforrás‑kihasználtság)
- Prediktív analitika hardverhibákra és anomáliaészlelésre; teljesítmény‑ és erőforrás‑monitoring
- AI‑alapú ajánlások hardverbeszerzéshez és életciklus‑menedzsmenthez
- Automatizált log‑elemzés és mintafelismerés az infrastruktúra egészségi állapotának felügyeletére
- Önmagát gyógyító („self‑healing”) rendszerek: tipikus hibák automatikus elhárítása agentekkel
- Silo‑k lebontása: több rendszerből származó adatok korrelációja és AI‑indította projekt‑/megközelítés‑javaslatok
Külső partner: Nemetschek SE
Maximális létszám:
5 fő