AI-alapú folyamat-automatizálási platform fejlesztése LLM integrációval

Félév: 2025-2026 ősz

Kategória: Szoftver

Téma leírása

A nagyvállalatok többsége valamilyen formában dokumentálja a folyamatait, jellemzően olyan szabványokra alapozva, mint az "ISO/IEC 15288 / IEEE Std 15288-2008", az "ISO/IEC 12207 / IEEE Std 12207-2008" vagy az Automotive SPICE. A gyakorlatban azonban ezek a dokumentumok legtöbbször statikus formában, Confluence-ben vagy Word fájlokban élnek, esetleg speciális szoftverekben (pl. az UL Solutions "Stages" nevű szoftvere). Ezek hátránya, hogy a dokumentáció nehezen kereshető, ritkán kerül ténylegesen használatra, így gyorsan elavul, ami a folyamatok és a dokumentációjuk fokozatos eltávolodásához vezet. 

 

A másik oldalon léteznek kód / low-code / no-code automatizációs eszközök (pl. Python, n8n), amelyek a folyamatok 100%-os automatizálására koncentrálnak. Ezek viszont magas technikai tudást igényelnek, amely sokszor nincs összhangban a mindennapi felhasználók igényeivel.  

 

Felmerül tehát a kérdés: áthidalható-e ez a szakadék egy olyan platformmal, amely egyszerre szolgál dokumentációs rendszerként és AI-támogatott automatizációs eszközként? Egy ilyen rendszerben a folyamatok először dokumentálhatók, majd amikor kellően érettek, a lépések AI segítségével automatizálhatók, anélkül, hogy a felhasználónak mély programozási ismeretekkel kellene rendelkeznie. 

  

A hallgató feladata, hogy bekapcsolódjon egy ilyen platform fejlesztésébe. Ez a munka kiterjedhet UI-tervezésre, architekturális javaslatok kidolgozására, meglévő példafolyamatok automatizálására, valamint általános automatizációs elvek és konvenciók kialakítására. 

  

 A hallgató feladatai 

• Kapcsolódó SOTA (state-of-the-art) megoldások feltérképezése és tesztelése
• Részfeladatok definiálása és implementálása a platformban
• Példa folyamatok kidolgozása és AI-alapú automatizálása
• UI-, architekturális vagy pipeline-szintű fejlesztések támogatása
• Automatizációs konvenciók és best practice-ek kialakításában való közreműködés
• Dokumentáció készítése a fejlesztett megoldásról 

Ez a téma szakdolgozatnak, TDK-nak vagy diplomadolgozatnak továbbfejleszthető. Kiemelkedő eredmény esetén a platform egyes komponensei nyílt forráskódú publikációban vagy szakmai fórumon is bemutathatók.

Külső partner: Artillence

Maximális létszám: 3 fő