EMI szűrők helyettesítő modellezése mesterséges neurális hálózatokkal
2025-2026 ősz
Szoftver
Téma leírása
A teljesítményelektronikai rendszerekben alkalmazott EMI (elektromágneses interferencia) szűrők nagyfrekvenciás (>30MHz), ugyanakkor alacsony számításigényű modellezésére ún. helyettesítő- vagy metamodellek alkalmazhatók. Ezek közül kiemelkednek a mesterséges neurális hálózatokat használó modellek. A téma ennek megfelelően két részfeladat megoldását irányozza elő: először egy monolitikus neurális hálózat létrehozását a teljes szűrő modellezéséhez, ezt követően pedig egy újfajta moduláris neurális hálózat kidolgozását az egyes szűrőkomponensek metamodellezésével. Végül a két helyettesítő modellezési eljárás összehasonlítása zárná a munkát.
Feltételek
-
angol nyelvtudás
-
mesterséges neurális hálózatok alapjainak ismerete
Maximális létszám:
1 fő