Speciális tudású MI alapú chatbotok: nagy nyelvi modellek és RAG az ipar és kutatás szolgálatában

2025-2026 ősz

Szoftver

Téma leírása

A mesterséges intelligencia egyik legizgalmasabb területe ma a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és az ún. Retrieval-Augmented Generation (RAG) architektúrák alkalmazása. Ezek segítségével olyan chatbotok és intelligens keresőrendszerek fejleszthetők, amelyek nemcsak általános tudásra támaszkodnak, hanem speciális, belső tudásbázisokból is képesek pontos és kontextushoz illő válaszokat adni. Ez különösen fontos ott, ahol a belső adatok bizalmasak és nem kerülhetnek ki külső rendszerekbe, ugyanakkor a felhasználók számára mégis értéket kell teremteni az információk gyors és intelligens elérhetőségével.

A téma célja egy olyan intelligens chatbot megalkotása, amely képes különbséget tenni belső és külső tudásforrások között, és a felhasználó igényeinek megfelelően biztosítani a keresést és a beszélgetést. Ez nemcsak a kutatási és oktatási környezetben lehet értékes, hanem az iparban is, hiszen egyre több vállalatnak van szüksége testre szabott, belső tudásbázisokra épülő MI megoldásokra – legyen szó ügyféltámogatásról, belső dokumentumok feldolgozásáról vagy speciális szakterületi asszisztensekről.

A projekt különösen azoknak ajánlott, akik érdeklődnek az új technológiák iránt, szeretnek önállóan tanulni, és proaktívan hozzájárulni a megoldási lehetőségek feltárásához. A Python ismerete előnyt jelenthet, de ami igazán fontos, az a nyitottság és a kreatív gondolkodás. A hallgatók a munka során nemcsak a modern nyelvi modellek működését ismerhetik meg közelebbről, hanem értékes tapasztalatot is szerezhetnek olyan területen, amelynek a munkaerőpiacon egyre nagyobb a kereslete.

A téma a Navitasoft Zrt. által meghirdetett külsős téma, melyben rengeteg lehetőség van. A témakiírás tájékoztató jellegű, természetesen ezeket a technológiákat, eszközöket a téma keretein belül is meg lehet tanulni, nem elvárás ezek magas szintű ismerete.

Kölcsönös érdeklődés esetén a téma tovább vihető következő félévekre és akár gyakorlatként is végezhető később.

A témából TDK/IDK-n is lehet indulni, melyet az egyetemi konzulens és a külsős konzulens is támogat!


Külső partner: Navitasoft Zrt.

Maximális létszám: 4 fő