AI agentek tervezése implementálása és üzemeltetése vállalati környezetben

Félév: 2025-2026 tavasz

Kategória: Szoftver

Téma leírása

A mesterséges intelligencia fejlődésével megjelentek az autonóm AI‑agentek, amelyek nagynyelvi modellekre (LLM‑ekre), tudásbázisokra, workflow‑vezérlőkre és döntési modulokra építve képesek összetett üzleti folyamatok önálló végrehajtására. Vállalati bevezetésük ugyanakkor jelentős kihívásokat hordoz – adatbiztonság, infrastruktúra‑integráció, felügyelet, auditálhatóság és skálázhatóság. A témakiírás célja annak bemutatása egy konkrét vállalati use case-en keresztül, hogyan tervezhetők, implementálhatók, integrálhatók és üzemeltethetők AI‑agentek éles üzleti környezetben.

 

A hallgató közreműködhet vállalati környezetben működő AI‑agentek tervezésében és prototipizálásában, amelyek különböző üzleti rendszerekkel – például jegykezelő eszközökkel, tudásbázisokkal, valamint vállalati kommunikációs csatornákkal (Outlook, Teams) – integrálódnak. A feladat érintheti modern ügynökrendszerek használatát, workflow‑motorok, LLM‑ek, datalake‑ek és knowledge graph‑ok alkalmazását is.

 

Lehetséges fókuszterületek:

• Automatikus státusz‑ és leállásértesítések, illetve támogatói kommunikáció AI‑vezérelt chatbotokkal.
• Incidensek gyökérok‑elemzése és ok‑okozati mintázatok feltárása mesterséges intelligenciával.
• Jira és Confluence tartalmak (pl. patch note‑ok, tudáscikkek) automatikus generálása emberi jóváhagyással.
• Adatminőség‑ellenőrzés: űrlapok, definíciók és leírások AI‑alapú értékelése és javítási javaslatai.
• Igények és folyamatok indítása Outlookból, Teamsből vagy dokumentumokból (pl. ITSM kérelmek).
• Automatizáció és integráció több vállalati rendszer között.
• Belső tudásbázisokra épülő passzív és aktív AI‑agentek fejlesztése a vállalati információk hatékony elérésére.

Külső partner: Nemetschek SE

Maximális létszám: 2 fő