BigData / Üzleti Intelligencia (BI) rendszer fejlesztése

Félév: 2025-2026 tavasz

Kategória: Szoftver

Téma leírása

A feladat rövid összefoglalása

A hallgató feladata egy teljes körű (end-to-end) BI ökoszisztéma tervezése és implementálása. A projekt a teljes adatutat lefedi: az adatgyűjtéstől (szenzorok, kliensek) a strukturált adattároláson át (Big Data/Cloud Data Warehouse) a vizuális adatelemzésig. A téma rugalmassága lehetővé teszi a szoftveres (Web/Mobil) vagy hardveres (IoT/Edge computing) fókuszú megközelítést is.

Főbb fejlesztési területek

• Adatgyűjtés és Kliensoldal: Adatgyűjtő alkalmazások fejlesztése vagy webes interfészek készítése.

• Szerveroldal és Data Engineering: Skálázható adatfeldolgozási logika, API-k tervezése és modern adattárolási megoldások (SQL, NoSQL, Cloud Storage) alkalmazása.

• BI és Vizualizáció: Interaktív dashboardok és riportok készítése, üzleti összefüggések feltárása.

Alkalmazható technológiák (példák)

• BI Eszközök: Microsoft Power BI, Tableau, Grafana vagy Google Looker, Superset, Metabase

• Big Data és Cloud: Apache Spark, Databricks, Snowflake, vagy felhőalapú megoldások (AWS Glue, Azure Synapse, Google BigQuery).

• Adatgyűjtés: MQTT protokoll, REST API-k, streaming technológiák (Kafka).

Miért válaszd ezt a témát?

A feladat komplexitása miatt a hallgató a legmodernebb full-stack és data engineering technikákkal ismerkedhet meg. Konkrét projektpélda: Intelligens energiamenedzsment rendszer fejlesztése, amely okos mérőórák adataiból készít valós idejű fogyasztási elemzéseket és előrejelzéseket.

Megjegyzés: A téma csapatban is végezhető, illetve az összetettsége miatt több féléven keresztül (pl. Önálló labor + Szakdolgozat) is folytatható.

Maximális létszám: 2 fő