Deepfake a gyakorlatban

2025-2026 tavasz

Szoftver

Téma leírása

A deepfake technológiák robbanásszerűen fejlődnek, egyre élethűbb képi, videós és hangalapú generátorok jelennek meg, miközben nő az igény az átlátható, objektív értékelésükre is. Az informatikának kulcsszerepe van ezek megértésében, összehasonlításában és a kockázatok feltárásában.

A cél a deepfake generátorok vizsgálata és azok működésének mélyebb megértése. A feladat során gyakorlati tapasztalat szerezhető modern generatív modellekkel, és betekintést kaphatsz az aktuális kutatási trendekbe. Arról, hogy miért érdemes kutatási projektben dolgozni, ITT tudsz bővebben olvasni.

A témában több különböző feladat is rendelkezésre áll, melyekből szabadon lehet választani, illetve új irányokat is lehet javasolni:

  • Több különböző deepfake generátor kipróbálása valós forgatókönyvek mentén, majd objektív szempontok szerinti összehasonlítása (minőség, robusztusság, erőforrásigény, detektálhatóság).
  • Automatizált adatgyűjtési, és generálási pipeline fejlesztés.
  • MLOps lehetőségek vizsgálata.
 

Feltételek

  • Python és AI alapismeretek

Maximális létszám: 2 fő