Heterogén műszaki adatok feldolgozása és intelligens keresése AI retriever modellel
2025-2026 tavasz
Szoftver
Téma leírása
A hallgató olyan rendszert épít, amely a hagyományos dokumentumokon túl képes kezelni:
· 3D CAD fájlok (STEP) alapszintű feldolgozását (metaadatok, szerelési struktúra, darabjegyzék),
· képek és skiccek indexelését, hasonlóság-alapú keresést,
· árkalkulációs és darabjegyzék táblázatok kapcsolását a projektekhez.
A hallgatónak vizsgálnia kell a self-hosted megoldások és a felhőalapú szolgáltatások (pl. Azure Cognitive Search, AWS Kendra) biztonsági és teljesítménybeli különbségeit.
Elvárt eredmény:
Egy bővíthető AI retriever rendszer mintapéldánya, amelyben a felhasználó természetes nyelven kérdezhet CAD modellekhez kapcsolódó adatokról, és a rendszer képes a releváns információt összekapcsolva bemutatni.
Külső partner: Hepenix Kft.
Maximális létszám:
2 fő