Multimodalitású modellek tanítása elosztott edge környezetben

Félév: 2025-2026 tavasz

Kategória: Nincs megadva

Téma leírása

A téma célja olyan módszerek és architektúrák vizsgálata és megvalósítása, amelyek lehetővé teszik multimodális gépi tanulási modellek hatékony tanítását elosztott edge környezetben. A hallgató feladata egy kísérleti rendszer tervezése és implementálása, amely több edge csomópont együttműködésével képes egy multimodális modellt betanítani vagy finomhangolni.

A munka során a hallgató megismerkedik:

• multimodális neurális hálózatok (pl. képfeldolgozó és szövegfeldolgozó alhálózatok) felépítésével,

• elosztott tanítási technikákkal (pl. federated learning, adat- vagy modell-megosztás),

• edge környezetek sajátosságaival (korlátozott számítási kapacitás, hálózati késleltetés, energiafogyasztás),

• konténerizációs és virtualizációs technológiákkal (pl. Docker, Kubernetes, virtuális gépek),

• mérési és kiértékelési módszerekkel (pontosság, tanítási idő, kommunikációs költség).

 

Maximális létszám: 1 fő