SEON - Azonosítás felhasználói viselkedés alapján
2025-2026 tavasz
Szoftver
Téma leírása
A témára a végső jelentkezési határidő Január 30, de ajánlott minél korábban jelentkezni
A Device Intelligence termék egyik fontos felhasználási módja az eszközök azonosítása és felismerése. Ahogy szűkül a fingerprinting lehetőségek eszköztára, egyre nehezebb feladat megbízhatóan felismerni egy-egy készüléket anélkül, hogy összekevernénk más hasonló eszközzel. Erre a problémára úgy gondoljuk, hogy a felhasználói interakciók mintázatát vizsgálva találhatunk megoldást. Az az elképzelésünk, hogy adott felhasználó esetén megállapítható, hogy a viselkedés konzisztens-e az adott felhasználó korábbi viselkedési mintáival.
A cél egy proof of concept script és (akár különálló) feldolgozó komponens készítése, amely az adott applikációba vagy weboldalra integrálva a felhasználói interakciókból származó adatokat elemzi, és ezek alapján megállapítja, hogy a viselkedés konzisztens-e a korábban megfigyelt mintákkal. Mi úgy gondoljuk, a legcélravezetőbb olyan interakciókat gyűjteni, mint az egérmozgás és a billentyűk lenyomásának mintázata. Viszont fontos, hogy a felhasználó adatvédelmét biztosítsuk, így a leírt szöveget nem gyűjtenénk (jelszavak, személyes adatok, stb.).
A diák legfontosabb feladata egy olyan adatfeldolgozó komponens fejlesztése, ami képes megállapítani, hogy egy visszatérő felhasználó használja-e az oldalt. A felhasznált technológiában viszonylag nagy szabadságot tudunk biztosítani.
A feladatokat a diák a SEON-nál részmunkaidős beosztásban végezheti el. Kölcsönös érdeklődés esetén a téma a következő félévekben, illetve nyári gyakorlatként is folytatható. Az egyetem elvégzése után pedig, teljesítménytől függően, a részmunkaidős beosztás teljes állású lehetőséggé is válhat.
Külső partner: SEON
Maximális létszám:
1 fő