Szoftverfejlesztés gyógyszeripari kutatás támogatásához
2025-2026 tavasz
Szoftver
Téma leírása
Informatikára mindenhol szükség van. Segítségével nagy produktivitást lehet elérni akármilyen szakterületen. Éppen ezért jönnek létre olyan interdiszciplináris kutató csoportok, ahol nem csak az adott szakterület szakemberei vannak jelen, hanem informatikusok és villamosmérnökök, akik a folyamatok automatizálásában és optimalizálásában tudnak segíteni.
A feladat egy gyógyszeripari kutatás támogatása informatikai oldalról. A kutatás célja, hogy tabletták kioldódását határozzuk meg anélkül, hogy ténylegesen feloldanák az adott tablettát. Ehhez rendelkezésünkre állnak a tabletta gyártási paraméterei, valamint a tabletta Raman térképe, ami a tablettát alkotó kémiai komponensek elrendeződését mutatja a tabletta felületének egy részén. Ahhoz, hogy a megfelelő összefüggéseket megtalálhassuk, hogy mik azok a kinyerhető paraméterek, amik legjobban befolyásolják a tabletta kioldódását, részletes analízist kell folytatni.
A témában több különböző feladat is rendelkezésre áll, melyekből szabadon lehet választani, illetve új irányokat is lehet javasolni:
- AI modell tesztkörnyezet fejlesztése, ami lehetőséget nyújt modellek gyors automatizált tesztelésére és összehasonlítására.
- Szintetikus adatgenerálási módszerek kipróbálása és fejlesztése adathalmaz generálásra.
- Specializált predikciós modell fejlesztése.
A feladat során megismerkedhetsz a tématerület folyamatban lévő kutatásaival. Arról, hogy miért érdemes kutatási projektben dolgozni, ITT tudsz bővebben olvasni.
Feltételek
-
Python és AI alapismeretek
Maximális létszám:
2 fő