Teljesítmény átalakító rendszerek mesterséges intelligenciával támogatott tervezése

Félév: 2025-2026 tavasz

Kategória: Szoftver

Téma leírása

A teljesítményelektronikai átalakítók a modern elektromos infrastruktúra „láthatatlan motorjaként” működnek, és meghatározó szerepet játszanak a jövő energiaellátásának formálásában. Összességében nélkülözhetetlenek a modern „All Electric Society” megvalósításában, amelynek fő célja a környezeti terhelés csökkentése és a klímaváltozás mérséklése. Alkalmazásuk jelentős az iparban, közlekedésben, a villamosenergia elosztásban, a modern otthonokban, irodákban, stb.

A cél egy kiválasztott teljesítményátalakító rendszer mesterséges intelligencia alapú tervezését támogató szoftver elkészítése.

 Feladatok:

1. Irodalomkutatás.
• Egy kiválasztott teljesítmény átalakító rendszer működésének elemzése.
• Az MI szerepének feltérképezése a tervezési folyamatokban.
2. Koncepcionális modell és követelményrendszer kialakítás.
3. MI-alapú komponens és rendszer fejlesztés. Lehetséges eszközök, pl. Python, Scikit-learn, TensorFlow vagy más ML-keretrendszer.

4. Prototípus implementálás és tesztelés; egy működő rendszerdemó létrehozása.
5. Az eredmények dokumentálása és értékelése. A tervezésben az MI alkalmazása által elért hatékonyság-javulás bemutatása kvantitatív ill. kvalitatív úton.

Maximális létszám: 3 fő